Apresentação/Introdução:

A infraestrutura hospitalar precisa garantir, dentre outras utilidades, o suprimento de vapor e água quente para as suas diversas instalações, para esta finalidade, sistemas compostos por caldeira a gás, boiler e coletor solar são frequentemente utilizados. Nesta configuração e considerando o gás liquefeito de petróleo (GLP) como combustível da caldeira, o consumo do GLP apresenta uma correlação linear direta com o paciente/dia e uma correlação linear inversa com a temperatura ambiente, portando pode ser expresso como uma função de 1º grau com duas variáveis e um coeficiente de intersecção, partindo deste pressuposto, este estudo colheu dados registrados ao longo de 11 anos e, utilizando-se da técnica de regressão linear, determinou os coeficientes alfa, beta e gama para a equação: C = αP – βT + γ Onde: C é o consumo mensal de GLP (Kg), P é o número de paciente dia (mensal) e T é a temperatura ambiente média mensal (°C).

Objetivos:

Determinar uma equação que permita estimar o consumo de GLP a partir do número de paciente dia acumulado e da temperatura ambiente média para o período. Comparar o consumo real com o teórico calculado para aferir a eficiência dos sistemas para aquecimento de água e geração de vapor. Desvios negativos indicam que, naquele período, o consumo de GLP foi inferior ao esperado, dado o número de paciente dia e a temperatura ambiente registrados, portanto a eficiência dos sistemas está satisfatória. De maneira análoga, desvios positivos sugerem queda na eficiência dos sistemas, com necessidade de intervenção corretiva nas placas coletoras ou mesmo nos queimadores.

Metologia:

O registro de temperatura na cidade de São Paulo foi obtido no site do Instituto de Meteorologia: https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos O histórico do paciente dia foi obtido no plano estatístico do Hospital e o histórico de consumo de GLP foi obtido nos controles da equipe de Manutenção. Todos estes dados foram compilados numa tabela, com série histórica iniciada em janeiro de 2011. Utilizando o suplemento de análise de dados do Excel® foi realizado regressão linear para determinar a correlação entre as variáveis e os respectivos coeficientes.

Resultados:

Com os resultados da regressão foi possível determinar a equação que correlaciona o consumo de GLP com a temperatura ambiente e o paciente dia, conforme exposto na equação abaixo: C = P – 334.T + 15230

Conclusões:

O uso da equação para estimar o consumo de G.L.P. teórico permitiu analisar com maior precisão o consumo real e aferir a eficiência dos sistemas para geração de vapor e aquecimento de água. Desvios negativos indicam que, naquele período, o consumo de G.L.P foi inferior ao esperado, portanto a eficiência dos sistemas está dentro do esperado. De maneira análoga, desvios positivos sugerem queda na eficiência dos sistemas. Aplicabilidade: No mês de setembro/2023, segundo o INMET, a temperatura média na cidade de São Paulo (Mirante de Santana – A701) foi 22,68°C. De acordo com o nosso plano estatístico, o acumulado mensal do paciente dia para o mês de setembro/2023 foi 10.278 C=10278-(334 x 22,68)+15230 = C=10278-7575+15230 = C=17.933 kg O consumo real no período foi 17.226 kg, desvio de – 4,10%

Palavras-chave:

Correlação,regressão linear, sustentabilidade, ESG

Autores

Leandro de Souza Leite, Welbe Atanásio de Sousa, Girlaine Isabel Sant’Anna