Apresentação/Introdução:

As estatísticas vitais de mortalidade correspondem ao conjunto de informações relativas aos óbitos ocorridos em determinada população e período. Esses dados possibilitam a análise das principais causas de morte, bem como a distribuição dos óbitos segundo variáveis como idade, sexo e localização geográfica, entre outras. Dessa forma, constituem instrumento fundamental para a avaliação do perfil de saúde da população e para o planejamento, implementação e monitoramento de políticas públicas voltadas à prevenção e ao tratamento de doenças. No âmbito da análise das causas registradas na declaração de óbito, observa-se a existência de categorias classificadas como inadequadas, inespecíficas ou inconsistentes, que dificultam a interpretação dos dados e comprometem sua qualidade. Essas categorias são conhecidas como garbage code, termo utilizado para designar causas de morte mal definidas ou insuficientemente especificadas, que limitam a precisão das estatísticas de mortalidade. A declaração de óbito é um documento oficial, preenchido pelo médico responsável pela assistência ao paciente. Considerando sua relevância para a produção de informações confiáveis, é imprescindível que o profissional esteja devidamente capacitado e orientado quanto ao correto preenchimento desse instrumento, a fim de assegurar a qualidade e a fidedignidade dos dados gerados.

Objetivos:

Melhoria da qualidade dos dados das estatísticas vitais, com ênfase na redução do garbage code e no fortalecimento da confiabilidade das informações para a tomada de decisões em saúde pública.

Metologia:

Para melhorar a qualidade dos registros de óbitos foi realizada Capacitação e Treinamento para os profissionais de saúde médicos do Hospital de Clínicas Dr Radamés Nardini e das Unidades de Pronto Atendimento. Tivemos a participação como palestrante uma médica sanitarista, que foi fundamental para orientar e garantir qualidade da informação e dados epidemiológicos confiáveis; Paralelamente, a técnica responsável pelos dados do SIM (Sistema de Informação sobre Mortalidade), passou a participar das reuniões da Comissão de Óbito do Hospital Nardini (principal hospital municipal e onde o volume de óbitos é maior), para articular assistência, gestão da qualidade do cuidado, analisar tecnicamente os óbitos ocorridos na Instituição e qualificar o preenchimento da declaração de óbito, juntamente com a revisão dos prontuários. Essa interface contribuiu com uma visão ampliada de vigilância em saúde e consequentemente melhoria dos registros com “garbage code”.

Resultados:

Foram analisados os óbitos registrados no período de 2023 a 2025 no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). No ano de 2023, o percentual de registros classificados como garbage code correspondia a 23% do total de óbitos do total de 2102 óbitos. Após a implementação das estratégias de qualificação da informação — incluindo capacitação para preenchimento da Declaração de Óbito, monitoramento sistemático dos indicadores e investigação de causas mal definidas segundo critérios da Organização Mundial da Saúde por meio da Classificação Internacional de Doenças (CID-10) — observou-se redução progressiva desse indicador. Em 2025, o percentual de garbage code foi reduzido para 15,4% do total de 2162 óbitos representando: •Redução absoluta de 7,6 pontos percentuais •Redução relativa de aproximadamente 33% no período analisado A diminuição dos códigos inespecíficos resultou em aumento proporcional das causas básicas bem definidas, contribuindo para maior confiabilidade do perfil epidemiológico e melhor capacidade de planejamento das ações em saúde.

Conclusões:

A qualificação das estatísticas vitais constitui etapa fundamental para o fortalecimento da vigilância em saúde e para o planejamento de políticas públicas baseadas em evidências. A análise dos óbitos registrados entre 2023 e 2025 no Sistema de Informações sobre Mortalidade evidenciou que intervenções estruturadas e contínuas são capazes de produzir melhorias concretas na qualidade da informação. A redução do percentual de garbage code de 23% para 15,4% demonstra impacto positivo das ações implementadas, refletindo maior especificidade na definição da causa básica de morte segundo critérios da Organização Mundial da Saúde por meio da Classificação Internacional de Doenças (CID-10). Os resultados reforçam que estratégias como capacitação permanente dos profissionais, monitoramento sistemático dos indicadores, investigação oportuna de óbitos e devolutivas técnicas aos municípios são medidas efetivas e sustentáveis para a redução de causas mal definidas. Destaca-se, ainda, que a melhoria da qualidade do dado não apenas qualifica os indicadores epidemiológicos, mas também fortalece a tomada de decisão na gestão municipal e regional, contribuindo para maior eficiência na alocação de recursos e na definição de prioridades em saúde.

Palavras-chave:

Garbage code, Estatistica Vital

Autores

CAROLINA FARIAS DE LIMA RAGUCCI