Apresentação/Introdução:

O avanço da digitalização na saúde impõe desafios na gestão e análise de grandes volumes de dados. Em Ubatuba, o setor de Tecnologia da Informação da Secretaria Municipal de Saúde tornou-se um pilar estratégico na inteligência de dados, garantindo suporte técnico, treinamento e manutenção do sistema E-SUS APS PEC. A integração total do prontuário eletrônico na atenção primária impulsionou a necessidade de um método eficaz para extração e refinamento de informações críticas não contempladas pelos relatórios padronizados. Esse trabalho resulta em uma gestão mais eficiente e responsiva, embasada em dados confiáveis e acessíveis.

Objetivos:

Desenvolver um método rápido e confiável para extração e análise de dados estruturados e não estruturados no sistema E-SUS APS PEC. Viabilizar a geração de relatórios personalizáveis conforme as demandas da gestão municipal. Minimizar inconsistências e divergências na base de dados através da revisão detalhada de informações clínicas e administrativas. Potencializar a tomada de decisão estratégica baseada em evidências concretas.

Metologia:

A abordagem adotada se fundamenta na utilização de ferramentas avançadas para análise e extração de dados que não estão disponíveis nos relatórios padronizados dos diversos perfis do sistema E-SUS APS PEC. Por meio de soluções como PG Admin e a extensão Database Client do VS Code, é possível acessar o banco de dados e desenvolver queries SQL personalizadas que atendam a demandas específicas da gestão municipal. Esses procedimentos permitem cruzamentos de dados mais detalhados e análises aprofundadas, complementando as limitações dos relatórios convencionais. Cada conjunto de informações extraído passa por um rigoroso teste de mesa para validação da integridade e precisão dos dados, garantindo confiabilidade total. Os resultados são disponibilizados em formatos acessíveis, como planilhas dinâmicas, facilitando a interpretação e a aplicação na tomada de decisão.

Resultados:

A implementação dessa metodologia permitiu avanços significativos na gestão de dados na saúde municipal, incluindo: Identificação precisa dos CIDs atribuídos a hipóteses diagnósticas de encaminhamentos divergentes do CID inicial na seção avaliação na consulta. Controle detalhado das atividades coletivas desenvolvidas por Agentes Comunitários de Saúde (ACS) para mensuração de metas municipais. Análise granular de registros de vacinação para otimização da busca ativa e amplificação da cobertura imunológica. Localização rápida e precisa de inconsistências em relatórios gerenciais do PEC, assegurando a correção e rastreabilidade de dados.

Conclusões:

A aplicação da engenharia reversa de banco de dados na gestão da saúde municipal demonstrou ser uma solução eficiente para otimização da tomada de decisão baseada em dados confiáveis. A utilização de tecnologias avançadas permitiu que o setor de Tecnologia da Informação transcendesse o papel de suporte técnico, tornando-se um vetor estratégico para o aprimoramento da política de saúde pública. O método implantado pode ser replicado em outros municípios, promovendo uma gestão mais eficiente, proativa e centrada na informação.

Palavras-chave:

Saúde Digital, banco de dados, tecnologia, saúde

Autores

LUKAS GOMES DE CAMPOS