Apresentação/Introdução:

A partir de setembro de 2025, o município de Caieiras implantou, em 100% das Unidades Básicas de Saúde, a funcionalidade de transcrição automatizada com uso de Inteligência Artificial, incorporada ao software de gestão em saúde utilizado na rede municipal. A implementação ocorreu de forma gradual, entre 26/09/2025 e 07/11/2025, consolidando estratégia municipal de Saúde Digital na Atenção Primária à Saúde. A iniciativa surgiu da necessidade de enfrentar a sobrecarga administrativa durante as consultas, que frequentemente limita a escuta qualificada e compromete a completude dos registros clínicos. Ao permitir a transcrição automática da fala do profissional e do paciente, a ferramenta reorganiza o processo de trabalho, amplia o tempo de diálogo com o usuário e fortalece a integralidade do cuidado. Participaram 41 profissionais médicos da rede básica. A experiência reafirma os princípios do SUS — universalidade, integralidade e equidade — ao qualificar o cuidado e modernizar a gestão sem criar barreiras de acesso.

Objetivos:

Descrever o processo de implantação da funcionalidade de Inteligência Artificial no software municipal de gestão em saúde, com capacitação direcionada aos profissionais. Identificar benefícios percebidos na dinâmica das consultas, especialmente quanto à humanização do atendimento e redução da perda de informações clínicas relevantes. Analisar os impactos da ferramenta na organização do processo de trabalho e na qualidade dos registros clínicos. Consolidar prática inovadora que fortaleça a Atenção Primária à Saúde e contribua para a modernização do SUS municipal.

Metologia:

Trata-se de relato de experiência desenvolvido na Atenção Primária do município de Caieiras, São Paulo, a partir da implantação da funcionalidade de transcrição por Inteligência Artificial no sistema informatizado das UBS. A implantação ocorreu nas 14 unidades do município, com capacitações e acompanhamento técnico contínuo. A ferramenta foi configurada para captar e transcrever automaticamente as falas do profissional durante a consulta, convertendo-as em texto estruturado no sistema, com segurança e rastreabilidade das informações. Foram observados aspectos como facilidade de uso, fidedignidade das transcrições, impacto na dinâmica da consulta e percepção dos profissionais. As análises ocorreram por meio de observação direta, monitoramento de adesão e diálogos com os profissionais durante o período inicial de implementação.

Resultados:

A implantação alcançou 100% das UBS (14/14). Destas, 93% registraram uso ativo da ferramenta. Entre os 41 profissionais mapeados, aproximadamente 73% utilizam regularmente a funcionalidade. Observou-se maior fluidez na condução das consultas, redução da digitação simultânea e ampliação do tempo de escuta qualificada. Profissionais relataram consultas mais humanizadas e menor risco de perda de informações clínicas relevantes. Os registros passaram a apresentar maior detalhamento e organização das informações, com tendência de aumento na completude dos dados clínicos. A experiência também demonstrou segurança na transcrição, inclusive em situações envolvendo profissionais estrangeiros, sem prejuízo na fidedignidade do registro.

Conclusões:

A experiência evidencia que o uso ético e responsável da Inteligência Artificial pode potencializar a qualidade do cuidado na Atenção Primária, valorizando o trabalho profissional e fortalecendo a centralidade do usuário no SUS. A cobertura integral das UBS demonstra viabilidade de implementação em escala municipal. Como próximos passos, prevê-se monitoramento contínuo dos indicadores, aperfeiçoamento da funcionalidade e expansão para outros níveis assistenciais, como o Centro de Especialidades, respeitando as especificidades de cada área. A iniciativa consolida a tecnologia como aliada da humanização, da integralidade e da eficiência na gestão pública em saúde.

Palavras-chave:

Saúde Digital, Inteligência Artificial, APS

Autores

CIBELE BERALDES DE SOUZA FREITAS, BEATRIZ DE FARIA TURBIANI, EDUARDO VIUDES DOS SANTOS