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São Caetano do Sul (MSCS) possui 165.655 habitantes (2022), com uma densidade demográfica de 10.805,23 hab./km2 [1]. O município tem indicadores favoráveis em diversos índices de desenvolvimento, alinhando-se assim aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU. No contexto da saúde, SCS implantou o prontuário eletrônico em praticamente toda a rede pública de saúde, integrando mais ainda os canais de atendimento à população. Apesar de totalmente integrado ao município, o sistema de prontuário eletrônico ainda apresenta limitações para a troca de informações com outros sistemas de saúde das esferas municipal, estadual e federal. A integração de dados é essencial para viabilizar a melhoria de processos diversos da gestão em saúde, tais como atividades administrativas, atendimento à população, otimização de recursos humanos, análise de demandas, controle orçamentário, planejamento estratégico, mapeamento de emergências, etc [2,3]. Nesse contexto, este projeto busca promover a integração de bancos de dados e sistemas da saúde (SINAN, SIM, SINASC, SIVEP, prontuário eletrônico), promovendo o desenvolvimento de um repositório central de informações (data lake) capaz de alimentar sistemas de monitoramento de ocorrências na rede de saúde municipal, realizar previsão de surtos/epidemias usando algoritmos de inteligência artificial, construir relatórios gráficos (dashboards) atualizados e alimentar outros sistemas, dinamizando a gestão da saúde.
Os objetivos do projeto são: ●Desenvolver métodos para o monitoramento e a detecção, em tempo real, de agravos de importância em saúde pública, por meio de ferramentas eletrônicas de integração e análise de diferentes bases de dados de saúde ●Fortalecer as respostas às emergências em saúde pública, incorporando políticas inovadoras ao Sistema Único de Saúde ●Dinamizar a gestão pública e promover a melhoria da governança em saúde do município de São Caetano do Sul, em consonância com a estratégia de Saúde Digital do Brasil.
Por meio de parceria entre a Universidade Municipal de São Caetano do Sul (USCS) e a SESAUD, estabelecida em 2022, procedeu-se à descentralização de processos transacionais vinculados aos sistemas de informação em saúde e à integração das bases de dados de vigilância, urgência e emergência, atenção básica e hospitalar. O projeto iniciou com um mapeamento detalhado dos serviços de saúde de urgência e emergência no MSCS, incluindo reuniões com gestores para entender procedimentos, registros eletrônicos, sistemas utilizados e infraestrutura. O diagnóstico foi estendido ao Centro Integrado de Vigilância em Saúde (CIVISA), analisando bancos de dados dos sistemas de notificação do Ministério da Saúde e do Estado de São Paulo, fluxos de notificação, backups e séries históricas de agravos de notificação compulsória (agudos e crônicos). Uma prioridade estabelecida foi a criação de um repositório da Saúde no Departamento de Tecnologia e Informação do MSCS [4], reunindo bancos de dados da SESAUD, com rotinas de atualização. Além disso, o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) foi descentralizado, permitindo a digitação de fichas de notificação diretamente nos serviços de urgência e emergência do município e no Centro de Prevenção e Assistência às Doenças Infecciosas (CEPADI). A iniciativa possibilitou o desenvolvimento de painéis de monitoramento de doenças e agravos de interesse em saúde pública, utilizando novas ferramentas de Tecnologias de Informação e Comunicação.
São resultados atuais do projeto: ●Centralização de sistemas e bancos de dados na Divisão de TI do município, oferecendo local de hospedagem com infraestrutura física e lógica segura para sistemas e dados da SESAUD. ●Desenvolvimento de algoritmos de integração de bases de dados para fins específicos do sistema de saúde, linkage de dados e criação de painéis de monitoramento. ●Definição e implantação de políticas de aquisição, acesso, armazenamento e compartilhamento de dados em consonância com a LGPD e LAI. ●Definição de rotina de atualização e acompanhamento de bancos de dados de sistemas nacionais de saúde (SINAN, SIM, SIVEP Gripe, Sinan Dengue/Chikungunya etc.) ●POPs para digitação das FIE no SINAN Net: fichas de notificação individuais, dengue, doenças exantemáticas, coqueluche, hepatites, meningites e casos de violência. ●Padronização dos endereços em conjunto com a DTI, no sistema SINAN Net – em fase de teste com a CIVISA. ●Descentralização do SINAN com a digitação das fichas de notificação compulsória nas unidades municipais de Urgência e Emergência e CEPADI, após a padronização dos endereços no sistema. ●Colaboração científica institucional com USCS, ITpS e Vital Strategies para projetos envolvendo estudos de qualidade e análise de dados da área da saúde.
A descentralização de processos, combinada com a integração de bases de dados e a adoção de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs), traz avanços significativos para a gestão da saúde. Essas inovações permitem um monitoramento mais eficaz, ágil e abrangente de doenças e agravos de relevância para a saúde pública. Embora a implementação dessas mudanças possa apresentar desafios, especialmente relacionados às adaptações dos gestores às mudanças, elas oferecem dados precisos e atualizados, viabilizando a adoção de medidas preventivas e de controle mais rápidas e eficientes. Além disso, ampliam a transparência das informações, fortalecendo a confiança e o engajamento da sociedade. A união entre o conhecimento científico-acadêmico e as políticas públicas de saúde do município, com a incorporação de TICs na gestão, resulta em uma administração mais moderna e sustentável. Essa parceria não apenas otimiza os processos de governança em saúde, mas também promove a transparência e o acesso às informações, beneficiando tanto os gestores quanto a população. Os resultados obtidos até o momento são essenciais para a implementação de sistemas computacionais de inteligência com informações integradas e em tempo real.
Integração, Inovação, dados em saúde
MÔNICA TILLI REIS PESSOA CONDE, FÁBIO EUDES LEAL, ERIKA REGINA MANULI, MARCIO KATSUMI OIKAWA, ESTER CERDEIRA SABINO, LUCIA HELENA APARECIDA RISSI SALVI, DANIEL GOMEZ GUTIERRES, DANILO SIGOLO ROBERTO, DANIEL SILVA DA CUNHA, MARIA CECILIA BORSOI SANSONE, ROSELI APARECIDA CÂNDIDO, REGINA MAURA ZETONE GRESPAN, CIBELE CRISTINE REMONDES SEQUEIRA, ALESSANDRA CRISTINA GUEDES PELLINI, MARIA DE LOURDES ASENCIO MILANI, VIVIANE APARECIDA MARTO DO PRADO