Apresentação/Introdução:

A contagem de carboidrato é essencial para o ajuste da insulina prandial do Diabetes tipo 1 (DM1). No entanto, a estimativa visual humana apresenta erros frequentes (20-30%), resultado em variabilidade glicêmica. •O problema: Dificuldade em atingir metas de HbA1c devido erros de cálculo. •Inovação: A Inteligência Artificial (IA), oferece ferramentas de visão computacional e análise preditiva para automatizar e refinar esse processo. A inteligência artificial (IA, Tia Bete WhatsApp), foi criada em novembro de 2024 pelo médico Leonardo Scandolara Junior que tem a condição do diabetes tipo 1. A IA foi desenvolvida para calcular doses de insulina, fornece dicas de alimentação e contar carboidratos, utilizando dados baseados nas diretrizes da Sociedade Brasileira de Diabetes e o serviço é gratuito. Tem sido utilizada para melhorar a precisão da contagem de carboidratos. Onde os pacientes enviam uma foto pelo whatsapp e a (IA), informa a quantidade de insulina a ser administrada. A cada consulta médica, com enfermeira Educadora em Diabetes e nutricional, incentivamos a utilização da (IA).

Objetivos:

•Avaliar o impacto do uso de ferramentas de IA na precisão da contagem de carboidratos. •Comparar os níveis de hemoglobina glicada (HbA1c) pré e pós-intervenção. •Mensurar o Tempo no Alvo (Time in Range- TIR) dos pacientes.

Metologia:

Centro de Referência em Diabetes Tipo1: •Foram acompanhados pacientes divididos em grupos que faziam a contagem de carboidrato com IA e outro que realizava a contagem de carboidrato tradicional com tabelas. •Utilização de aplicativo baseado em IA para reconhecimento de imagem e cálculo de macronutrientes por 12 meses. •Extração de dados de exames laboratoriais (HbA1c).

Resultados:

No ano de 2025 foram realizadas 1.892 consultas com equipe multidisciplinar e 1.270 consultas médicas, consultas com enfermeira educadora em diabetes e nutricional onde o foco maior era incentivar a utilização do whatsApp Tia Bete. Uma média mensal de 157 consultas. Sendo um total de 252 pacientes que atingiram a meta de hemoglobina glicada e utilizam a ferramenta de IA. Na faixa etária de 0 a 18 anos: Foram 100 pacientes Na faixa etária á cima de 18 anos: Foram 126 pacientes •Acurácia: O uso de IA reduziu o erro na contagem de carboidrato de 25% para 8%. * Hemoglobina glicada: Observou-se uma redução média de 0,7% na HbA1c no grupo de intervenção. *Tempo no alvo (TIR): Aumento de 15% no tempo em que os pacientes permaneceram entre 70-180mg/dl. •Hipoglicemia: Redução significativa nos episódios de hipoglicemia pós-prandial.

Conclusões:

A IA demonstrou ser uma ferramenta eficaz para minimizar o erro humano no manejo nutricional do DM1. A melhoria na precisão reflete diretamente no controle metabólico a longo prazo (HbA1c). A integração de tecnologias inteligentes em Centros de referência é viável e recomendada para otimizar o desfecho clínico e reduzir a carga cognitiva do paciente e familiares minimizando toda carga diária do tratamento.

Palavras-chave:

Hemoglobina glicada, Contagem de carboidratos, IA

Autores

SANDRA RENATA TEÓFILO SANTOS, DINAH POLITI FERNANDES, CATRIANA JESSICA SENA MALESKI, THAYNARA MIRANDA DE OLIVEIRA