Apresentação/Introdução:

A história de um povo pode ser contada por suas estatísticas vitais. O Serviço de Informação Coleta Análise de Estatística Vitais (SICAEV) de Ribeirão Preto atua para o correto registro das informações relativas aos nascimentos e óbitos mediante a correta alimentação do Sistema de Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC), com criteriosa revisão técnica. Por meio do SINASC, dos Nascidos Vivos (NV), pode-se identificar a frequência de registros por período determinado. Também pode-se avaliar parâmetros destes NV, tais como, anomalias, duração da gestação, parto cesáreo ou vaginal, sexo do bebê, Apgar de 1º e de 5º minuto, peso ao nascer, consultas de pré-natal, gravidez única, dupla ou múltipla, além de idade, cor, escolaridade e estado civil da mãe. Com a codificação do endereço da mãe na declaração de nascido vivo (DNV) é possível, inclusive, identificar a coordenada geográfica da residência da mãe e assim compor um mapa concernente. No tocante ao SIM, é possível identificar diversas quantificações para além do número de óbitos por algum intervalo temporal. A saber, é possível segmentar os óbitos por período, idade, sexo, cor, faixa etárias, distrito, estado civil e, inclusive, por capítulo, grupos e causa básica do óbito pela classificação internacional de doenças (CID). Valendo-se da metodologia XBI [1] o CD administrado pelo SICAEV pôde ofertar aos gestores da Saúde, pesquisadores e cidadãos Painéis Interativos de Estatísticas Vitais de RP

Objetivos:

O objetivo geral é produzir um ambiente web no qual esteja publicado dois painéis dinâmicos em nível público e, de igual modo, mediante credenciais de acesso, dois painéis interativo em nível restrito com informações adicionais para a gestão especializada. Especificamente temos um painel para os nascidos vivos e outro painel para a mortalidade pelos quais é possível que o usuário monte um grupo de interesse no tempo de no espaço e possa extrair dele as informações relativas ao nascimento e ao óbito. E.g., poderá o usuário (pesquisador, gestor ou cidadãos) selecionar no painel da mortalidade um determinado período (ano), local (distrito), grupo (sexo, cor, etc.) e obter, p.ex., indicadores como taxa de mortalidade infantil, neonatal precoce, neonatal tardia, pós neonatal, ou mesmo a taxa de mortalidade prematura para óbitos de 30 a 69 anos por doenças crônicas não transmissíveis. De igual modo, dos NV, pode-se obter a mediana do peso ao nascer, Apgar de 1\ e 5\, entre outros indicadores

Metologia:

Primeiramente estabelecemos uma conexão aos bancos de dados do SIM e SINASC no SICAEV. Feito isto, unificamos os diferentes anos num conjunto de dados (CD) para o SIM r outro par o SINASC. Por meio da linguagem M, no Power Query, importamos o CD e trabalhamos as variáveis conforme o dicionário de dados. Feita a etapa de tratamento de dados com as adequações necessárias à otimização do projeto, seguimos para a criação das variáveis de interesse, muitas variáveis podem ser estratificadas, redimensionadas, retificadas nesta etapa que em M mostra-se mais performática que as medidas calculadas em DAX, considerado o volume de dados envolvido nos processamentos. Já no Power BI é possível inseri visuais e trabalhar com a segmentação para compor um cenário de indicadores que permita por resultado um Painel Interativo que seja efetivo e útil ao usuário final, nesta etapa, medidas podem demandar outras fontes de dados, tais como as populações disponíveis pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para visuais de mapas pode ser necessário obter arquivos de dados como camadas públicas, tais como a camada de setores censitários do IBGE, a distritos de saúde, e afins. Por fim, estabelecidos os relacionamentos entre as bases pode-se operar os segmentadores para a variação de medidas calculadas como as taxas de mortalidade (por mil habitantes), de óbito prematuro (de 30 a 69 anos por doenças crônicas não transmissíveis) e de mortalidade infantil (por mil nascidos vivos).

Resultados:

Como resultado foi disponibilizado na página do SICAEV o Painel de Estatística Vitais, nele tem-se a opção de o usuário selecionar o Painel da Mortalidade e o Painel dos Nascidos Vivos de Ribeirão Preto e, possuindo as credenciais de segurança para o acesso restrito, pode acessar os painéis equivalentes em nível de gestor da Saúde. Em ambos os Painéis pode-se selecionar um período de interesse desde 2011, segmentar ano ou mês em linhas temporais e, segurando o “ctrl” pode-se também selecionar uma combinação personalizada com quaisquer variáveis disponíveis nos visuais, observando-se instantaneamente os resultados, tais como, para os nascidos vivos, a mediana do peso ao nascer, média do Apgar 1’ e 5’ percentual Apgar 5’

Conclusões:

Concluímos que a aplicação da inteligência de negócios (BI) para a ciência de dados do Serviço de Coleta e Análise da Estatística Vitais de Ribeirão Preto (SICAEV) mostrou-se capaz de produzir soluções com capacidade de notável impacto para a gestão da Saúde do município além ofertar aos cidadãos, gestores e pesquisadores de saúde coletiva uma ferramenta aguda de informação. Hoje, é possível, em Ribeirão Preto, acessar um Painel Interativo, na página da Secretaria Municipal da Saúde, com as informações e indicadores (tais como, população DataSUS, nascidos vivos, óbitos < 70 anos, óbitos < 1 ano, natimortos, óbitos sem natimortos e óbitos totais além de taxa de mortalidade bruta, taxa de mortalidade infantil, taxa de mortalidade prematura o número de óbitos neonatal precoce, neonatal tardio, pós neonatal, etc.) que se ajustam automaticamente ao grupo de interesse (para o qual pode-se combinar período, distrito, cor, sexo, faixa etária, estado civil, capítulo, grupo e causa básica do óbito), e de igual modo para p Painel dos Nascidos Vivos em suas variáveis concernentes (anomalia detectada, duração da gestação, tipo de parto, sexo do bebê, peso ao nascer, Apgar 1\ e 5\, consultas de PN, tipo de gravidez, cor e escolaridade da mãe).

Palavras-chave:

Inteligência de negócios (BI), DBF, M, SIM, SINASC

Autores

LILIAN CHRISTIANE ANDRADE GRIMM, SORAYA LIEMI FUKAMICHI FIAMENGUI, LUZIA MARCIA ROMANHOLI PASSOS