Apresentação/Introdução:

O Sistema Único de Saúde (SUS) tem sido um modelo de sucesso em diversos aspectos na Saúde Coletiva (SC) quanto à aplicação de boas Políticas de Saúde Pública (PSP) numa diversidade de cenários formados pelos indicadores de saúde (IS). [1] Por destaque, o Programa Nacional e Imunização (PNI) usufrui de elevada capilaridade, para ser exitoso. [2] Neste sentido, os autores deste trabalho entendem que tal sucesso SC se dá quando uma PSP está fundamentada no conhecimento dos IS das diferentes localidades. Quanto maior for a resolução espacial dos IS, melhor será o entendimento dos diferentes cenários e mais bem-sucedidas serão as PSP. Um bom IS necessita de um dado populacional bem qualificado por denominador, ou seja, para uma análise por sexo, faixa etária e área geográfica, o denominador deverá estar na mesma estratificação. [3] O Ministério da Saúde (MS), bem como as Secretarias Estaduais da Saúde (SES), possuem IS padronizados e disponibilizam, dos diversos Sistemas de Informação da Saúde, aos gestores municipais, os seus Conjuntos Mínimos de Dados (CMD). O MS também disponibiliza dados populacionais, revisados do IBGE, e tabuladores. [4] Contudo, a resolução espacial disponível nesta camada é a municipal, ou seja, por ela, não é possível identificar variações nas diferentes regiões de um município. [5] Para isto, é preciso uma camada geográfica de feições intramunicipais, e [6] o presente trabalho, ocupa-se em desenvolver uma ferramenta reprodutível com este propósito.

Objetivos:

Mediante a publicação do Painel Populacional de Ribeirão Preto no portal da Saúde, o objetivo geral deste trabalho se encerra na criação de um conjunto de dados populacionais suficientemente estratificado por região ou área de abrangência, sexo e faixa etária, tal que, possível seja a construção de IS com maior resolução espacial e construção de cenários de saúde com maior sensibilidade à heterogeneidade populacional das regiões intramunicipais e, por conseguinte, a aplicação PSP mais complexas e com mais atenção aos detalhes regionais.

Metologia:

Por meio do CMD utilizamos o valor estimado total da população do município apresentado pelo MS em sua retroprojeção sobre os dados do IBGE e aplicamos a interpolação linear a fim de se obter a geratriz de valores populacionais (GVP), e, após o ajuste para valores inteiros tem-se a Tábua Populacional Estratificada (TPE) coincidente com a estimativa do MS. [10-13] A interpolação foi utilizada como método para uma função linear entre o número de cadastros ativos do sistema municipal da Saúde e o valor da projeção populacional oficialmente estimada pelo DataSUS/IBGE para o município. Assim, tendo os valores de todas variáveis de interesse c(i) na matriz de cadastros ativos do sistema da Saúde, encontramos o coeficiente de correlação k = P/C sendo a população estimada P e o total de cadastros C, considerando-as grandezas diretamente proporcionais, aplicamos o produto direto de k com cada valor observado, obtendo as medidas de p(i) = k c(i) com aproximação para números inteiros: p(i) = Int. [k c(i), 0]. Por meio da TPE criamos os atributos que identificam cada valor agregado por Unidade, sexo e faixa etária a uma tabela de cadastro de Unidade (TCU) e a uma tabela de atributos da camada geográfica que determina o polígono de abrangência de cada Unidade no mapa. Com os relacionamentos feitos, seguimos para a apresentação dos elementos gráficos, por meio de um projeto BI, e definimos as interações entre os elementos gráficos, quanto ao tipo de segmentações para cada item selecionado.

Resultados:

Como resultado deste trabalho, no Portal da Saúde de Ribeirão Preto, temos um banner que aponta para o Painel Populacional de Ribeirão Preto. Trata-se de um Painel interativo que exibe uma pirâmide etária por sexo para a estratificação de Ribeirão Preto na projeção SUS/IBGE. Nesta página, pode-se selecionar um ou mais unidade de saúde pelo nome numa lista suspensa, ao fazer isto o valor total da população indicado no cartão com esta medida calculada atualiza-se, referindo-se à seleção executada. No canto superior esquerdo, um botão pode ser acionado a qualquer tempo para se remover todos os filtros eventualmente aplicados, sempre que um item é focalizado, uma etiqueta de informações é mostrada, segurando-se a tecla Ctrl é possível selecionar mais de um item simultaneamente e, por fim, com o botão direito do mouse, pode-se destacar o elemento gráfico de interesse e exibir seus dados como uma tabela. Todas estas orientações de casos de uso estão apresentadas na página de tutorial de uso, onde o usuário final poderá conhecer os recursos disponíveis no Painel. O produto também conta com um mapa coroplético que divide a cidade de Ribeirão Preto nas áreas de abrangência da Saúde. Sempre que um item é selecionado temos a identificação visual desta seleção no mapa, uma lista das áreas selecionadas é ordenada a distribuição por sexo e faixa etária do conjunto é exibida e ao fitar o mouse sobre cada área da lista exibe-se a pirâmide etária de cada localidade individualmente.

Conclusões:

O Painel Populacional de Ribeirão Preto é um produto elaborado com sucesso e disponível no Portal da Saúde do município. Por ele, é possível que o usuário final, sendo um gestor da Saúde, um pesquisador científico, ou um cidadão ativo em PSP, faça a construção de cenários combinando regiões, sexos e faixas etárias simultaneamente, além, obter uma visualização do mapa da cidade com os polígonos das áreas de abrangências coropleticamente identificadas em função dos valores populacionais apresentados para a segmentação ou filtro aplicado. Também é possível exibir cada elemento gráfico como uma tabela além de consultar os valores populacionais por sexo, faixa etária ou distrito da Saúde por ano, permitindo comparações entre quaisquer anos do derradeiro decênio. Deste modo, os gestores da Saúde poderão usufruir desta ferramenta para um melhor entendimento da população em cada área de abrangência, podendo assim fomentar informações estratégicas para melhores PSP no município.

Palavras-chave:

saúde pública; estratificação populacional; BI; IS

Autores

SAMUEL SULLIVAN CARMO, PATRÍCIA LÁZARA SERAFIM C DIEGUES, ANDRE IOSSI RUSSO, RAFAEL LORENSATO GOMES, GABRIELA SILVA FURTADO, MAURÍCIO GODINHO