Apresentação/Introdução:

Trata-se de um projeto onde o objetivo principal é promover uma cultura de tomada de decisões baseadas em dados quanti-qualitativos, produzidos pela Secretaria de Saúde. Cabe aqui ressaltar que os números produzidos por esta Secretaria, bem como qualquer outra, são meros dados que carecem de tratamento estatístico para que seja transformado em informação, auxiliando a diminuir custos, alinhar ações, normatizar procedimentos e tornar as decisões mais assertivas. As atividades preparatórias para a função de analisar dados (Serviço de análise estatística de dados – SAED), pertinentes a Secretaria de Saúde, foram iniciadas em janeiro de 2023. Estes dados a serem analisados são alimentados por diversas Diretorias, nos diversos sistemas oficiais, além de sistemas internos contratados pela Secretaria de Saúde. A análise em questão necessita de quatro componentes iniciais: a) Conhecimento do funcionamento das organizações públicas; b) Conhecimento de conceitos de epidemiologia; c) Capacidade de trabalhar com plataformas de dados (soluções de gerenciamento, Big Data, softwares de análise de dados etc); d) Capacidade de síntese e análise dos resultados. Cabe ressaltar que qualquer análise pressupõe um método, que deve ser padronizado, dando condições de uniformidade para comparação dos resultados. Nestas análises, podemos ter três modelos, que possuem diferenças e resultados significativos: Análise descritiva, Análise preditiva e Análise prescritiva

Objetivos:

• Objetivo geral: • a) Executar, sistematicamente, análises quanti-qualitativas em dados produzidos pelos sistemas utilizados pela Secretaria de Saúde de São Vicente • Objetivos específicos: • a) Promover a cultura da decisão baseada na análise de dados, na Secretaria de Saúde; • b) Promover o acompanhamento dos dados produzidos pela Secretaria, através de indicadores seguros.

Metologia:

• A metodologia segue as seguintes etapas: • Até o momento não há nenhum recurso externo ou interno envolvido, além da Diretoria de Planejamento (DIPLAN). • Os cursos para capacitação nas disciplinas referentes a estatística e linguagem R, são todos online, gratuitos e também presentes na grade de créditos do cursos de pós graduação Stricto Sensu de doutorado em Saúde Coletiva (Universidade Católica de Santos UNISANTOS), onde atualmente estudo. • Quanto à utilização do software, este é um ambiente computacional completo, composto por várias bibliotecas (ou pacotes), que cobrem uma ampla variedade de soluções analíticas. O software é distribuído como código fonte aberto (open source), ou seja, gratuito e conta com abundante documentação para auxiliar na resolução de quase todos os tipos de dúvida. • O RStudio, também utilizado, é um programa que permite uma interface de trabalho mais amigável para rodar o R. • A linguagem R pode ser utilizada em todo o processo analítico dos dados, como coleta, mineração, Machine Learning, interpretação e apresentação desses a partir de gráficos. Na manipulação, análise e visualização de dados, sobretudo no Business Analytics, por ser uma linguagem de programação estatística e gráfica. • O QGIS é uma aplicação de Sistema de Informações Geográficas (SIG) gratuito e de código aberto que oferece suporte à visualização, edição e análise de dados geoespaciais. O SIG facilita a manipulação e análise de dados espaciais.

Resultados:

Os resultados estão apresentados abaixo com status de execução: • Capacitação: Feita gratuitamente com cursos online, com disciplinas de Doutorado do curso Stricto Sensu de Saúde Coletiva. Status: Concluído. • Estruturação: Instalação de softwares em equipamento e ambientação com os programas: Sistema R e R Studio; SINAN NET, SINASC, SIM; QGis; Status: Concluído. • Coleta de dados: Recolhimento de banco de dados de sistemas oficiais como SIM, SINAM, SINASC. Status: Concluído. • Limpeza dos dados: Organização dos dados, excluindo-se duplicidades, inconsistências, buscando dados não preenchidos. Atualmente dados de dois sistemas estão sendo investigados: SIM (47.277 linhas) e SINASC (85.898 linhas) Status: em andamento. • Análise dos dados através de software de estatística R®: Nesta fase será utilizada a linguagem R para promover inicialmente a análise descritiva. Status: Não concluído • Georreferenciamento dos dados: Pretende-se referenciar as diversas notificações no território, através de mapeamento, com software livre QGis. Status: Não concluído. • Verificação de inconsistências e analise descritiva dos dados. Status: Não concluído • Produção de relatórios iniciais: Interpretação das análises. Status: Não concluído • Sistematização para produção de análises constantes: Criação de rotina para análises. Status: Não concluído. • Apresentação e discussão dos dados: Discussão dos primeiros resultados. Status: Não concluído.

Conclusões:

A previsão para implementação é julho de 2024, após a capacitação avançada em curso R de análise estatística e em georreferenciamento. O projeto está sendo desenvolvido na Diretoria de Planejamento (DIPLAN), mantendo sua base de dados e análises nesta Diretoria, por sua vocação no planejamento conjunto com as diversas Diretorias Poderão fazer uso das análises funcionários da Secretaria de Saúde com função de gestores que necessitam de subsídios para tomada de decisão, baseadas em dados estatísticos. Outras Secretarias poderão ter acesso aos dados trabalhados pelas análises, devidamente autorizados pela Sra. Secretária de Saúde. Os resultados esperados são: • Melhora da qualidade dos dados coletados e inseridos nos sistemas de informação; • Melhora na interpretação dos dados coletados pela Secretaria; • Aumento do número de reuniões para discutir informações pertinentes a saúde da população; • Capacitação dos gestores na interpretação dos dados produzidos; • Tomada de decisões baseadas em análises estatísticas.

Palavras-chave:

Análise de dados; sistema de informação

Autores

FABIO LOPES CORREA DA SILVA, MICHELLE LUIS SANTOS