Apresentação/Introdução:

A modernização da gestão em saúde tem sido impulsionada por inovações tecnológicas que aprimoram a eficiência dos serviços, reduzem custos e elevam a qualidade do atendimento. Nesse contexto, a automação da coleta de informações e a análise de dados tornaram-se essenciais para embasar decisões mais assertivas. Ferramentas como o Power BI e outras soluções de business Intelligence permitem a integração de múltiplas fontes de informação, proporcionando uma visão abrangente da saúde pública e privada. Ao adotar essas tecnologias, gestores e profissionais de saúde podem tomar decisões baseadas em evidências, otimizando recursos e garantindo um atendimento mais eficaz. Este estudo aborda a importância da inovação, automação e análise de dados na melhoria da gestão e da assistência em saúde demonstrando que é possível desenvolver soluções de alto impacto com baixo custo de implantação. Este trabalho demonstrará o processo de transformação digital com a inclusão de automação em BI para monitoramento de indicadores quantitativos e qualitativos nos serviços de saúde.

Objetivos:

Implementar um framework de BI integrado e automatizado para o monitoramento de indicadores quantitativos e qualitativos dos serviços de saúde em unidades sob o contrato R012/2015 com a Prefeitura de São Paulo.

Metologia:

Foi realizado o diagnóstico situacional com a proposição de indicadores relevantes para o acompanhamento quantitativo e qualitativo da assistência em saúde prestada pelas Unidades do contrato de gestão R012/2015 da Associação Comunitária Monte Azul e Prefeitura Municipal de São Paulo. Para que esse acompanhamento de metas fosse possível, o setor de Sistemas de Informação da instituição desenvolveu dashboards através do Power BI utilizando interconexões com o Microsoft Forms, Microsoft Automate, Microsoft Excel e outras bases de dados de sistemas legados da Secretaria Municipal de Saúde em sua maioria com arquitetura em nuvem, garantindo a coleta automatizada da informação dessas Unidades em tempo hábil para a tomada de decisão assertiva. A automação da coleta de dados na saúde reduziu a necessidade de entrada manual de informações, minimizando erros e otimizando o tempo. A interconexão de sistemas legados, bancos de dados governamentais e próprios garantem atualizações contínuas e precisas. Os principais benefícios da automação que foram observados nos processos: redução de erros humanos, agilidade na geração de relatórios investindo o tempo na análise de dados em si, economia de tempo e recursos e maior confiabilidade das informações. A integração de dados possibilitou o monitoramento contínuo da qualidade dos serviços de saúde e de seus processos de trabalho rastreando indicadores-chave para aprimorar processos e detectar falhas.

Resultados:

Todo esse arcabouço de indicadores evidenciou a melhoria da performance da prestação de assistência em saúde de forma contínua nesse território, com a implantação de uma cultura de análise de dados pela equipe assistencial e de gestão. Essa conjunção de esforços entre a tecnologia e as pessoas gerou resultados expressivos os quais exemplificamos a seguir: Em outubro de 2022 quando iniciamos o monitoramento do acompanhamento das consultas das gestantes o resultado era de 89,47% de gestantes com 7 ou mais consultas realizadas (figura 1), já em dezembro de 2024 o resultado foi de 97,04% (figura 2). Em outubro de 2022 quando iniciamos o monitoramento do acompanhamento dos exames básicos da gestante o resultado era de 35,61% de gestantes com os exames básicos realizados (figura 3), já em dezembro de 2024 o resultado foi de 97,06% (figura 4).

Conclusões:

Utilizando as ferramentas disponíveis, empregando conhecimento técnico e analisando os dados de forma assertiva, é possível empregar a inovação e automação dos processos revolucionando a gestão e a assistência em saúde com baixo investimento e alto impacto. A tomada de decisão baseada em dados melhora a qualidade dos serviços, reduz custos e promove maior segurança ao paciente.

Palavras-chave:

Inovação, Análise de Dados, Transformação

Autores

SIDNEY BARTALO MATOS, ALEX DE PAULA RIOS